Penginderaan Jauh dengan Google Earth Engine (GEE)
- By Request- 3 Hari Fullday (08:00 - 16:00 WIB)
- Offline Training di Yogyakarta / In-house Training
- Instruktur : Expert dengan pengalaman 12+ tahun di bidang penginderaan jauh

Capaian Pelatihan GEE (Google Earth Engine)
Memahami konsep penginderaan jauh dan fungsinya dalam menyelesaikan masalah geospasial skala besar.
Mampu mengumpulkan, menyusun, mengelola, dan memproses data citra satelit untuk pemantauan, perencanaan, dan analisis lanjutan lainnya.
Mengoptimalkan potensi GEE dalam pengambilan keputusan berbasis data geospasial.
Kelola citra satelit dengan Google Earth Engine untuk pemantauan dan perencanaan geospasial
Google Earth Engine (GEE) memungkinkan pengelolaan dan analisis citra satelit dengan lebih efisien dan cepat, bahkan untuk data geospasial dalam skala besar. Dengan menggunakan GEE, analisis data spasial untuk pemantauan lingkungan, perubahan penggunaan lahan, dan perencanaan tata ruang dapat dilakukan lebih cepat dan akurat.
Penguasaan GEE dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya alam dan perencanaan wilayah serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di sektor-sektor seperti kehutanan, perencanaan kota, dan pengelolaan lingkungan.

Keunggulan Pelatihan GEE untuk Penginderaan Jauh
Dari intensitas pembelajaran hingga kompetensi mendalam, pelajari lebih lanjut bagaimana Pelatihan GEE kami dapat membantu Anda.
Pembelajaran intensif
Kelas kecil dan materi fundamental memungkinkan pendalaman pemahaman dan penguasaan dalam waktu singkat.
Studi kasus sesuai dengan Kebutuhan
Studi kasus yang relevan, aplikatif, dan solutif sesuai kebutuhan industri.
Bimbingan hingga tuntas
Solusi terbaik dari instruktur berpengalaman. Sesuaikan pembelajaran dengan kebutuhan dan tujuan Anda.
Sharing community
Sharing dengan profesional industri untuk pengalaman pembelajaran yang lebih aplikatif dan solutif.
Perdalam kompetensi
Tingkatkan kompetensi, perkaya portofolio, menjadikan Anda memiliki keterampilan yang berkualitas dan unggul.
Practice-based learning
Demonstrasi langsung perkuat pembelajaran, membekali aplikasi di dunia nyata.
Manfaat Operasional Google Earth Engine
Pelajari lebih lanjut bagaimana setiap sektor industri dapat mengaplikasikan Google Earth Engine untuk kelancaran operasionalnya.
Pertanian
- Memudahkan pemetaan kesehatan tanaman
- Mendeteksi perubahan tutupan lahan
- Memantau irigasi secara efisien menggunakan citra satelit dan data waktu nyata
Kehutanan
- Memetakan deforestasi hutan
- Monitoring kebakaran hutan
- Mendukung analisis restorasi ekosistem
Perkebunan
- Memantau perubahan tutupan lahan
- Mengidentifikasi potensi lahan
Mitigasi Bencana
- Melakukan analisis multi-temporal untuk memantau tingkat erosi tanah dan perubahan lahan, seperti setelah kebakaran atau banjir
- Mendeteksi abrasi dan perubahan garis pantai
Business Owner
- Mengurangi risiko yang terkait dengan bencana alam
Materi Pelatihan GEE
Terbagi dalam pelatihan selama tiga hari, berikut urutan pembelajaran yang akan diterima oleh peserta pelatihan GEE (Google Earth Engine).
- Pengenalan fundamental penginderaan jauh
- Pengenalan GEE (pendaftaran akun, interface, dan fungsinya)
- Bahasa pemrograman yang digunakan
- Kegunaan interface dan pengenalan setiap tools
- Penulisan script
- Download citra di GEE dan image collection
- Image filtering
- Visualisasi data (multiband dan single band)
- Mosaic, composite, clip, dan cloud masking

Biaya Investasi Pelatihan GEE
Hubungi kami untuk diskusi investasi di Google Earth Engine lebih lanjut!
Hubungi kami untuk penawaran lebih lanjut.
Hubungi kami untuk penawaran lebih lanjut.

Fasilitas Pelatihan GEE
Selain lifetime support training, biaya investasi sudah termasuk:
Data Library
Dataset dan dokumen pengolahan data untuk simulasi operasional
Software Access
Akses ke perangkat lunak pengolahan data selama masa pelatihan
Sertifikat Kompetensi
Sertifikat resmi sebagai bukti penguasaan Google Earth Engine
Professional Kit
Alat tulis, merchandise, dan materi hardcopy
Networking Session
Kesempatan membangun jejaring dengan praktisi industri penginderaan jauh
