Potensi Pengelolaan Citra Satelit dengan Google Earth Engine (GEE) untuk Pemantauan dan Perencanaan Geospasial

Google Earth Engine (GEE) memungkinkan pengelolaan dan analisis citra satelit dengan lebih efisien dan cepat, bahkan untuk data geospasial dalam skala besar. Dengan menggunakan GEE, analisis data spasial untuk pemantauan lingkungan, perubahan penggunaan lahan, dan perencanaan tata ruang dapat dilakukan lebih cepat dan akurat. Penguasaan GEE dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya alam dan perencanaan wilayah serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik di sektor-sektor seperti kehutanan, perencanaan kota, dan pengelolaan lingkungan.

Keunggulan Program

• Pembelajaran Intensif

Kondisi lingkungan pembelajaran yang terfokus dan dinamis disertai susunan materi yang sudah dipadatkan sesuai topik pelatihan dapat mempercepat pemahaman dan penguasaan Anda dalam waktu singkat.

• Practice-Based Learning melalui Demo dan Praktik

Pengalaman pembelajaran melalui demonstrasi dan praktik langsung yang akan memperkuat pembelajaran secara komprehensif dan memungkinkan penerapan dalam skenario dunia nyata.

• Konsultasi dan Bimbingan dengan Ahlinya

Bimbingan dari tenaga ahli berpengalaman, yang akan memastikan setiap pertanyaan Anda terjawab dengan solusi terbaik serta menyesuaikan pembelajaran dengan kebutuhan dan tujuan Anda.

• Studi Kasus sesuai dengan Kebutuhan

Pembahasan studi kasus yang relevan dan disesuaikan dengan masalah atau kebutuhan bisnis perusahaan Anda, menjadikan pembelajaran menjadi lebih aplikatif dan solutif untuk mendukung kebutuhan pekerjaan secara langsung.

• Sharing Community

Kesempatan berbagi dan berdiskusi dengan peserta lain atau profesional di industri terkait, membuat pengalaman pembelajaran yang lebih aplikatif dan solutif.

• Perdalam Kompetensi dan Perkaya Portofolio

Meningkatnya kompetensi dan kualitas portofolio Anda melalui keterampilan dari pelatihan kami menjadikan Anda profesional berkualitas dan unggul di bidangnya.

Tujuan

1. Memberikan pemahaman tentang konsep dasar penginderaan jauh
2. Mengenalkan Google Earth Engine (GEE) dan fungsinya dalam menyelesaikan masalah terkait pengelolaan dan analisis data geospasial dengan cakupan yang besar
3. Mengelola dan menyusun data geospasial secara efisien untuk analisis lebih lanjut
4. Mengumpulkan dan memproses citra/data satelit untuk menghasilkan informasi mengenai pemantauan lingkungan, perencanaan tata ruang, dan analisis perubahan lanskap
5. Menyediakan keterampilan untuk mengoptimalkan potensi Google Earth Engine (GEE) dalam pengambilan keputusan berbasis data geospasial

Sasaran

Pertanian

• Memudahkan pemetaan kesehatan tanaman
• Mendeteksi perubahan tutupan lahan
• Memantau irigasi secara efisien menggunakan citra satelit dan data waktu nyata

Kehutanan

• Memetakan deforestasi hutan
• Monitoring kebakaran hutan
• Mendukung analisis restorasi ekosistem

Perkebunan

• Memantau perubahan tutupan lahan
• Mengidentifikasi potensi lahan

Mitigasi Bencana

• Melakukan analisis multi-temporal untuk memantau tingkat erosi tanah dan perubahan lahan, seperti setelah kebakaran atau banjir
• Mendeteksi abrasi dan perubahan garis pantai

Business Owner

Mengurangi risiko yang terkait dengan bencana alam

Materi Pelatihan

1. Pengenalan Penginderaan Jauh (resolusi, citra, dll)
2. Definisi GEE dan manfaatnya
3. Pendaftaran akun, Interface GEE, dan fungsinya
4. Bahasa pemrograman yang digunakan
5. Kegunaan interface dan pengenalan setiap tools
6. Penulisan script
7. Download citra pada GEE dan Image collection
8. Image filtering
9. Visualisasi data (multiband/single band)
10. Mosaic, composite, clip, dan cloud masking

Instruktur

Praktisi yang berpengalaman dalam bidangnya

Biaya Pelatihan

• HARGA REGULER

Rp /peserta (belum termasuk pajak PPn (untuk corporate)

• HARGA UNTUK GRUP & INSTANSI

Hubungi Kami

Jadwal Pelatihan

3 hari (09.00 – 16.00)

Lokasi

• Yogyakarta
• In-house training di lokasi instansi klien dapat dikomunikasikan lebih lanjut

Fasilitas

• Bahan pelatihan (modul dan data latihan)
• Perangkat lunak pengolahan data
• Sertifikat pelatihan
• Souvenir dan training kit
• Makan siang dan coffee break
• Malam keakraban